■?專欄

　　對AI企業而言，這也是一次從高燒中冷靜下來，重新回到商業起點的機會。

　　人工智能（AI）的燒錢大戰，可能不得不踩下剎車了。據《科創板日報》援引外媒數據與分析，今年，美國人工智能研究公司OpenAI預估虧損50億美元，全年運營總成本高達85億美元，按此估算，其現金流極有可能在一年內耗盡。

　　這也意味著，在ChatGPT橫空出世600多天之后，OpenAI這家全球可能是最燒錢的獨角獸明星企業，未來必須繼續募集更多資金才能持續運營下去。

　　巨額資金投入，卻未能換回對等的實際收益，甚至拖累了公司財報表現，于是有人驚疑：OpenAI都快活不下去了，AI已然遭遇“夢醒時分”？

　　OpenAI目前仍是行業領先者

　　盡管可能面臨巨大的資金缺口，但目前OpenAI依然是行業領先者。

　　就在6月份，OpenAI創始人山姆·奧特曼曾在內部向員工披露營收數據，按照2024年上半年的營收看，OpenAI的年營收預估可達到35億美元左右。

　　其中，值得注意的一個數據是，2024年1月-3月，OpenAI通過直接出售大模型訪問權限，就獲得了10億美元的收入。而以合作伙伴身份出售OpenAI大模型服務的微軟，其相關產品直到6月份才達到了10億美元的銷售數字。

　　考慮到微軟龐大的銷售團隊、產品的市場覆蓋率和多年沉淀的品牌認知，幾乎沒有建立大規模銷售團隊的OpenAI，無疑已經開始向外界有意識地傳遞自己在商業化上的廣闊前景。

　　因而，盡管現在從媒體的測算數字看，OpenAI或許面臨潛在的現金流壓力，但從其行業領頭羊的位置及營收數字的增長趨勢看，在資本市場上獲得足夠的資金支持應當問題不大。

　　多數AI企業仍未找到落地場景

　　但OpenAI面臨的現金流質疑，同樣也是今天AI行業的普遍性困惑，尤其對國內相關企業而言，更是一個警醒。

　　首先，在經歷了兩年的融資燒錢大戰之后，多數大模型企業仍然沒有解決持續盈利的問題。而未來，在如此重資金投入的局面下，錢該從何處來？

　　過去兩年的大模型之戰中，幾乎所有類型的投資機構都入場了。數千萬元一次的訓練成本，加上行業里水漲船高的算力費用，使得行業出現了融資緊缺的短期情況。

　　與此同時，除OpenAI之外的多數AI企業，仍然沒有形成穩定的商業模式和落地場景。更別說其中有哪些企業成功創造了技術與商業的護城河，行業普遍進入了“賠錢測試、哪里應用、向誰收費”的階段。

　　這在客觀上不僅使得相關企業的造血能力較弱，也加劇了資本市場的憂慮。因此，比起前兩年的比技術、比參數、比融資，今年AI行業的主題轉為了“比落地、比商業化”。

　　就在最近的一次行業會議上，某國產大模型企業的創始人就明確對外喊出，希望大家不要再卷模型了，而要卷應用，“沒有應用的大模型一文不值”。這就提醒，在融資大戰暫告一段落的局面下，AI的商業化落地，已經成了眾人必須思考的一道難題。

　　AI發展需重新回到商業起點

　　當前，AI企業主要探索面向消費者和企業兩種不同的商業路徑。前者主要是面向普通消費者提供增值服務，一些有生產力提升需求的用戶如果要調用大模型的高級能力，需要額外付費購買會員。

　　但從市場和用戶反饋來看，大模型在今天的能力和產品形態，還無法滿足用戶的核心需求。包括文字、圖像、視頻生成等，盡管各個產品均展示了讓人驚嘆的樣品，但距離滿足普通用戶日常使用的需求還很遙遠。

　　而愿意為大模型付費的主要客戶，仍然是企業級客戶或有規模化生產需求的個體。例如，在企業所需要的智能客服、財務運營等領域，大模型仍然有一定的效率優勢。

　　當下面臨的“造血”難題，對AI企業而言，也是一次從高燒中冷靜下來，重新回到商業起點的機會。

　　在瘋狂融資、燒錢之外，AI企業或許更應該問的是：當前愿意付費的主要客戶是誰？如何提供更高效精準的服務？是應該繼續堅持像OpenAI一樣重投入做通用大模型，還是迅速轉入垂直賽道，在細分領域幫助客戶解決現實問題？

　　這也是技術革命到商業應用中的必經之路。從PC互聯網到移動互聯網，幾乎每一波創新技術的普及，都面臨著在瘋狂燒錢后要證明商業化能力的階段。只是今天，同樣的路徑與同樣的疑問，也擺在了AI企業面前。

　　□王曉凱（媒體人）